kubeflow를 통해 구성해 볼 머신러닝에 대한 기본 개념을 간단하게 알아보자. 머신러닝 기초머신러닝의 종류- 지도학습 (Supervised Learning) - 라벨링이 되어있는 데이터를 통해서 학습 - 분류 / 회귀 분석- 비지도학습 (Unsupervised Learning) - 라벨링이 되어있지 않은 데이터를 통해서 학습 - 클러스터링 / 차원축소- 강화학습 (Reinforcement Learning) - 데이터가 주어지지 않을 수도 있음 선형 회귀 (Linear Regression)자료들 사이의 관계를 수학적으로 설명지도학습에 속함 선형 회귀의 주요 개념은 아래 두 가지- 가설 : 결과값을 예측하게 해줌- 손실 혹은 비용 : 가설의 정확도를 판단하는 기준비용을 최소화하..